Majburiyatlar:

• STT, TTS va LLM asosidagi yechimlar uchun ML-konveyerlarini loyihalash, ishlab chiqish va optimallashtirishga rahbarlik qilish;
• Kam resursli tillar va dialektlar uchun nutqni aniqlash va til modellarini moslashtirish;
• Modellarni o'qitish uchun ma'lumotlar sifatini ta'minlash maqsadida ma'lumotlarni annotatsiya qilish jamoasi bilan hamkorlik qilish;
• ML modellari va prototiplarini ishlab chiqarishga tayyor konveyerlarga aylantirish;
• Modellarning aniqligi, tezligi va samaradorligini oshirish uchun ularning ish faoliyatini optimallashtirish;
• ML modellarini joylashtirish uchun CI/CD-konveyerlarining asosiy bosqichlarini avtomatlashtirish;
• Kichik mashinaviy o'rganish muhandislariga murabbiylik qilish va jamoaga kodlash, modellarni boshqarish va MLOps bo'yicha eng yaxshi amaliyotlarni ko'rsatish;
• Jarayonlarni hujjatlashtirish, spetsifikatsiyalarni yozish va ML modellari va konveyerlari uchun foydalanuvchi qo'llanmalarini ishlab chiqish;
• Ma'lumotlar maxfiyligi va model xavfsizligi standartlariga rioya qilinishini ta'minlash.

Talablar:

• Mashinaviy o'rganish yoki MLE sohasida 5 yildan ortiq tajriba;
• STT, TTS yoki NLP loyihalarida tasdiqlangan tajriba;
• LLM va kam resursli tillar uchun modellarni sozlash bo'yicha chuqur bilimlar;
• Python-dagi ML kutubxonalaridan (TensorFlow, PyTorch, HuggingFace va boshqalar) ishonchli foydalanish;
• ML modellarini murakkab, ma'lumotlarga asoslangan tizimlarga integratsiya qilish tajribasi;
• Bulutli provayderlar (AWS, GCP, Azure) va MLOps platformalari (AWS SageMaker, MLFlow, Kubeflow va boshqalar) haqida bilim;
• Ma'lumotlarni annotatsiya qilish konveyerlarini boshqarish va ma'lumotlar sifatini ta'minlash tajribasi;
• Kuchli muloqot va yetakchilik qobiliyatlari.

Qo'shimcha afzalliklar:

• ASR freymvorklari (Wav2vec, Kaldi, SpeechBrain, Whisper va boshqalar) bilan ishlash tajribasi;
• Apache Airflow ekotizimida kompetensiyalar;
• TTS freymvorklari (VITS, XTTS, Coqui TTS, Tacotron va boshqalar) bilan tanishuv;
• Ko'p tilli NLP (ko'p tilli modellarni sozlash) sohasida tajriba;
• Dialektlarni aniqlash texnologiyalari bo'yicha bilimlar;
• Apache Spark ekotizimida kompetensiyalar;
• LLM/Generative AI modellarida ekspertiza.