Majburiyatlar:

• ML-pipeline'larni ishlab chiqish va qo‘llab-quvvatlash (modellarni o‘qitishdan tortib production’da joriy etishgacha);

• FastAPI/Flask yordamida modellar uchun REST API yaratish;

• Ilovalarni konteynerlashtirish (Docker) va infratuzilmani boshqarish (docker-compose, Kubernetes);

• ML-loyihalar uchun CI/CD sozlash (GitHub/GitLab Actions, Jenkins);

• Modellarning real vaqt rejimida ishlashini monitoring qilish (MLflow, Weights & Biases);

• Bulutli platformalar bilan integratsiya (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML Studio);

• ETL jarayonlarini avtomatlashtirish (Airflow, Prefect);

• Code review jarayonlarida ishtirok etish va jamoaviy dasturlash.

Talablar:

• Python tilini chuqur bilish (OOP, clean code tamoyillari);

• Unit va integration testlar yozish tajribasi;

• Kutubxonalar: NumPy, Pandas, Scikit-learn + PyTorch/TensorFlow;

• Docker (imajlar, Dockerfile, docker-compose);

• Bulutli platformalar: AWS (S3, EC2), GCP (Cloud Storage), Azure (Blob Storage);

• CI/CD: GitHub/GitLab Actions, Jenkins;

• MLflow, Weights & Biases;

• Production’dagi modellarni monitoring qilish tajribasi;

• Murakkab texnik muammolarni hal qilish qobiliyati;

• Data Scientist’lar, dasturchilar va Product Manager bilan samarali muloqot;

• Yangi MLOps texnologiyalarini tezda o‘zlashtirishga tayyorlik;

• Kubernetes bilan tajriba (Pods, Services, ConfigMaps);

• DVC yoki MLflow integratsiyasi bo‘yicha bilim;

• ETL-pipeline’larni sozlash tajribasi (Airflow/Prefect).

Bizlar nima taklif etamiz:

• Ish jadvali: haftada 5 kun, soat 09:00 dan 18:00 gacha;

• O‘zbekiston Mehnat kodeksiga muvofiq rasmiylashtirish, yiliga 28 kunlik ta’til;

• Qattiq dress-code yo‘q — biz davlat tashkilotlari haqidagi stereotiplarni buzishni istaymiz;

• Bilim va tajriba almashishga tayyor bo‘lgan kuchli mutaxassislar jamoasida ishlash;

• Aholining hayot sifatini yaxshilash va yetakchi korxonalardagi biznes jarayonlarni optimallashtirishga qaratilgan yirik va muhim loyihalarda ishtirok;

• Mustaqil qarorlar qabul qilish va kompaniya rivojlanishiga faol ta’sir ko‘rsatish imkoniyatlari.