ML Engeneer (MLOps)
Условия работы
Majburiyatlar:
-
ML-pipeline'larni ishlab chiqish va qo‘llab-quvvatlash (modellarni o‘qitishdan tortib production’da joriy etishgacha);
-
FastAPI/Flask yordamida modellar uchun REST API yaratish;
-
Ilovalarni konteynerlashtirish (Docker) va infratuzilmani boshqarish (docker-compose, Kubernetes);
-
ML-loyihalar uchun CI/CD sozlash (GitHub/GitLab Actions, Jenkins);
-
Modellarning real vaqt rejimida ishlashini monitoring qilish (MLflow, Weights & Biases);
-
Bulutli platformalar bilan integratsiya (AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML Studio);
-
ETL jarayonlarini avtomatlashtirish (Airflow, Prefect);
-
Code review jarayonlarida ishtirok etish va jamoaviy dasturlash.
Talablar:
-
Python tilini chuqur bilish (OOP, clean code tamoyillari);
-
Unit va integration testlar yozish tajribasi;
-
Kutubxonalar: NumPy, Pandas, Scikit-learn + PyTorch/TensorFlow;
-
Docker (imajlar, Dockerfile, docker-compose);
-
Bulutli platformalar: AWS (S3, EC2), GCP (Cloud Storage), Azure (Blob Storage);
-
CI/CD: GitHub/GitLab Actions, Jenkins;
-
MLflow, Weights & Biases;
-
Production’dagi modellarni monitoring qilish tajribasi;
-
Murakkab texnik muammolarni hal qilish qobiliyati;
-
Data Scientist’lar, dasturchilar va Product Manager bilan samarali muloqot;
-
Yangi MLOps texnologiyalarini tezda o‘zlashtirishga tayyorlik;
-
Kubernetes bilan tajriba (Pods, Services, ConfigMaps);
-
DVC yoki MLflow integratsiyasi bo‘yicha bilim;
-
ETL-pipeline’larni sozlash tajribasi (Airflow/Prefect).
Bizlar nima taklif etamiz:
-
Ish jadvali: haftada 5 kun, soat 09:00 dan 18:00 gacha;
-
O‘zbekiston Mehnat kodeksiga muvofiq rasmiylashtirish, yiliga 28 kunlik ta’til;
-
Qattiq dress-code yo‘q — biz davlat tashkilotlari haqidagi stereotiplarni buzishni istaymiz;
-
Bilim va tajriba almashishga tayyor bo‘lgan kuchli mutaxassislar jamoasida ishlash;
-
Aholining hayot sifatini yaxshilash va yetakchi korxonalardagi biznes jarayonlarni optimallashtirishga qaratilgan yirik va muhim loyihalarda ishtirok;
-
Mustaqil qarorlar qabul qilish va kompaniya rivojlanishiga faol ta’sir ko‘rsatish imkoniyatlari.
Заинтересованы в вакансии?
Перед откликом на вакансию, обязательно ознакомьтесь с обязанностями и условиями работы