Vazifalar:

• STT, TTS va LLM yechimlari uchun ML-payplaynlarni (pipelines) loyihalash, ishlab chiqish va optimallashtirishga rahbarlik qilish;

• Nutqni aniqlash va til modellarini kam resursli tillar (low-resource languages) hamda dialektlar uchun moslashtirish (fine-tuning);

• Modellarni o‘qitishda ma’lumotlar sifatini ta’minlash uchun Data Annotation jamoasi bilan hamkorlik qilish;

• ML modellari va prototiplarni production-ready (ishlab chiqarishga tayyor) holatga keltirish;

• Modellarning aniqligi, ishlash tezligi va samaradorligini optimallashtirish;

• ML modellarini deploy qilish uchun CI/CD jarayonlarini avtomatlashtirish;

• Junior ML muhandislariga mentorlik qilish, kod yozish standartlari, modellarni boshqarish va MLOps bo‘yicha jamoaga yo‘nalish berish;

• Jarayonlarni hujjatlashtirish, texnik spetsifikatsiyalar va foydalanuvchi qo‘llanmalarini yozish;

• Ma’lumotlar maxfiyligi va xavfsizlik standartlariga rioya qilinishini ta’minlash.

Talablar:

• Machine Learning yoki MLE yo‘nalishida 5 yildan ortiq tajriba;

• STT, TTS yoki NLP loyihalarida amaliy tajriba;

• LLM modellarini chuqur tushunish va kam resursli tillar uchun moslashtirish tajribasi;

• Python ML kutubxonalarini mukammal bilish (TensorFlow, PyTorch, HuggingFace va b.);

• ML modellarni katta va murakkab tizimlarga integratsiya qilish ko‘nikmasi;

• Bulutli platformalar (AWS, GCP, Azure) va MLOps vositalari (AWS SageMaker, MLFlow, Kubeflow) bilan ishlash tajribasi;

• Ma’lumotlarni annotatsiya qilish jarayonlari va sifat nazorati (QA) bo‘yicha tajriba;

• Jamoani boshqarish va kuchli kommunikatsiya qobiliyatlari.

Quyidagilar ustunlik beradi:

• ASR freymvorklari (Wav2vec, Kaldi, SpeechBrain, Whisper) bilan ishlash;

• Apache Airflow ekotizimini bilish;

• TTS texnologiyalari (VITS, XTTS, Coqui TTS, Tacotron) bilan tanishlik;

• Ko‘p tilli (Multilingual) NLP va modellarni sozlash tajribasi;

• Dialektlarni aniqlash texnologiyalaridan xabardorlik;

• Apache Spark va Big Data texnologiyalari;

• LLM va Generative AI modellarida chuqur ekspertiza.

Biz nima taklif etamiz:

• Ish tartibi: 5/2, soat 09:00 dan 18:00 gacha;

• Rasmiylashtirish: O‘zR Mehnat kodeksiga to‘liq mos ravishda, 28 kunlik mehnat ta’tili;

• Erkin muhit: Qat’iy dress-kod yo‘q — biz davlat tashkiloti haqidagi eskicha qarashlarni o‘zgartirmoqdamiz;

• Jamoa: O‘z tajribasi bilan bo‘lishishga tayyor kuchli mutaxassislar muhiti;

• Loyihalar: Mamlakat aholisi hayotini yaxshilashga va yirik korxonalar jarayonlarini raqamlashtirishga qaratilgan innovatsion loyihalar;

• Rivojlanish: Mustaqil qaror qabul qilish va kompaniya rivojiga bevosita ta’sir o‘tkazish imkoniyati.